pandas正则表达式

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了很多用于处理数据的函数和方法。在Pandas中，可以使用正则表达式来对数据进行模式匹配和提取。

要使用正则表达式进行操作，可以使用Pandas中的str属性，它提供了一系列的字符串处理方法。在str属性下，可以使用match、contains、findall等方法来进行正则表达式操作。

例如，可以使用contains方法来判断某个字符串是否包含特定的模式：

import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['apple123', 'banana456', 'orange789', 'grape123']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用contains方法进行模式匹配
pattern = r'apple'
df['col2_contains_apple'] = df['col2'].str.contains(pattern)
print(df)

输出结果如下：

     col1        col2  col2_contains_apple
0   apple    apple123                True
1  banana   banana456               False
2  orange   orange789               False
3   grape    grape123               False

除了contains方法之外，还可以使用match方法来确定字符串是否以某个模式开头，使用findall方法来提取符合某个模式的所有子串等等。

希望这可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。