pandas 正则表达式判断中文

你可以使用 pandas 中的 str.contains() 方法来进行正则表达式判断中文。具体实现方式如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含中文的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['hello world', '你好，世界']})

# 使用 str.contains() 方法匹配中文
df['is_chinese'] = df['text'].str.contains('[\u4e00-\u9fa5]')

print(df)

输出结果为：

         text  is_chinese
0  hello world       False
1        你好，世界        True

其中，正则表达式 `[\u4e00-\u9fa5]` 匹配所有的中文字符。

相关问题

pandas正则表达式

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了很多用于处理数据的函数和方法。在Pandas中，可以使用正则表达式来对数据进行模式匹配和提取。

要使用正则表达式进行操作，可以使用Pandas中的str属性，它提供了一系列的字符串处理方法。在str属性下，可以使用match、contains、findall等方法来进行正则表达式操作。

例如，可以使用contains方法来判断某个字符串是否包含特定的模式：

import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['apple123', 'banana456', 'orange789', 'grape123']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用contains方法进行模式匹配
pattern = r'apple'
df['col2_contains_apple'] = df['col2'].str.contains(pattern)
print(df)

输出结果如下：

     col1        col2  col2_contains_apple
0   apple    apple123                True
1  banana   banana456               False
2  orange   orange789               False
3   grape    grape123               False

除了contains方法之外，还可以使用match方法来确定字符串是否以某个模式开头，使用findall方法来提取符合某个模式的所有子串等等。

希望这可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。

pandas中用正则表达式判断是否插入字符

可以使用pandas中的str.contains()方法来判断字符串中是否包含特定的正则表达式。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'carrot', 'date'])

# 判断字符串中是否包含字母a或e
pattern = '[ae]'
result = s.str.contains(pattern)

print(result)

输出结果为：

0     True
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

这意味着，字符串"apple"和"banana"中包含字母"a"或"e"，而"carrot"中不包含。