文件夹中有以2-开头的xlsx文件，合并这些文件，每个表中有很多的续表，根据正则表达式判断续表，同时以城市为键，合并这些表格包括续表

好的，您可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。首先，您需要使用正则表达式来筛选以2-开头的xlsx文件，并将这些文件读取到pandas的DataFrame中。然后，您可以使用正则表达式来判断哪些行是续表，并将它们添加到之前的表格中。最后，根据城市为键将所有表格合并。

以下是示例代码：

import os
import re
import pandas as pd

# 正则表达式
regex = re.compile(r'^2-.*\.xlsx$')
continuation_regex = re.compile(r'^\d+\s.*$')  # 这里假设续表的第一列为数字加空格

# 读取所有符合条件的xlsx文件
files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f) and regex.match(f)]
dfs = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name=None, engine='openpyxl')
    for sheet_name, sheet_df in df.items():
        # 判断续表并添加到之前的表格中
        if sheet_df.iloc[0, 0] and continuation_regex.match(str(sheet_df.iloc[0, 0])):
            dfs[-1] = pd.concat([dfs[-1], sheet_df])
        else:
            dfs.append(sheet_df)

# 合并所有表格
merged_df = pd.concat(dfs)

# 根据城市为键合并所有表格
grouped_df = merged_df.groupby('城市').agg(lambda x: x.tolist())

# 将所有列表转换为字符串并重新转换为DataFrame
grouped_df = grouped_df.applymap(lambda x: ','.join([str(i) for i in x]))
grouped_df = pd.DataFrame(grouped_df.to_dict())

# 输出结果
print(grouped_df)

请注意，这只是示例代码，您需要根据实际情况进行调整。