pandas正则表达式提取座机号

你好，关于你的问题，可以使用 pandas 中的 str.extract() 方法和正则表达式来提取座机号。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'电话':['010-1234567', '021-23456789', '0755-98765432', '0731-87654321']})

# 提取座机号
df['座机号'] = df['电话'].str.extract(r'(\d{3,4}-\d{7,8})')

# 输出结果
print(df)

执行结果：

             电话         座机号
0    010-1234567  010-1234567
1   021-23456789  021-23456789
2  0755-98765432  0755-98765432
3  0731-87654321  0731-87654321

上面的代码中，我们通过调用 str.extract() 方法和正则表达式来提取座机号，并将结果保存在新的列中。其中，正则表达式 `(\d{3,4}-\d{7,8})` 表示匹配 3-4 位数字，然后是一个短横线，再匹配 7-8 位数字，最终提取出符合格式的座机号。

相关问题

pandas 正则表达式

Pandas库中可以使用正则表达式进行字符串操作和模式匹配。Pandas提供了一些函数，可以方便地在Series或DataFrame中应用正则表达式。

下面是一些常用的Pandas正则表达式函数：

1. `str.contains(pattern, regex=True)`: 在Series或DataFrame的每个元素中搜索匹配给定模式的字符串，并返回布尔值结果。

2. `str.match(pattern, case=True, flags=0, na=np.nan)`: 在Series或DataFrame的每个元素中搜索匹配给定模式的字符串，并返回以布尔值形式指示是否匹配成功。

3. `str.extract(pattern, flags=0, expand=True)`: 在Series或DataFrame的每个元素中搜索匹配给定模式的字符串，并返回匹配结果作为一个新的Series或DataFrame。

4. `str.findall(pattern, flags=0)`: 在Series或DataFrame的每个元素中搜索匹配给定模式的字符串，并返回一个包含所有匹配项的列表。

5. `str.replace(pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True)`: 将Series或DataFrame中匹配给定模式的字符串替换为指定的值。

这些函数都是通过在Series或DataFrame的字符串列上调用`str`属性来使用的。例如，`df['column'].str.contains(pattern)`将在'df' DataFrame的'column'列中搜索匹配给定模式的字符串。

希望这能帮助到你！如果有任何疑问，请随时提问。

pandas正则表达式

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了很多用于处理数据的函数和方法。在Pandas中，可以使用正则表达式来对数据进行模式匹配和提取。

要使用正则表达式进行操作，可以使用Pandas中的str属性，它提供了一系列的字符串处理方法。在str属性下，可以使用match、contains、findall等方法来进行正则表达式操作。

例如，可以使用contains方法来判断某个字符串是否包含特定的模式：

import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['apple123', 'banana456', 'orange789', 'grape123']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用contains方法进行模式匹配
pattern = r'apple'
df['col2_contains_apple'] = df['col2'].str.contains(pattern)
print(df)

输出结果如下：

     col1        col2  col2_contains_apple
0   apple    apple123                True
1  banana   banana456               False
2  orange   orange789               False
3   grape    grape123               False

除了contains方法之外，还可以使用match方法来确定字符串是否以某个模式开头，使用findall方法来提取符合某个模式的所有子串等等。

希望这可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。