python使用re正则表达式提取dataframe数据类型中以-分隔的第一个数字

可以使用pandas中的`str.extract()`方法结合正则表达式来提取。

假设需要提取的列名为`col_name`，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 构造样例数据
df = pd.DataFrame({'col_name': ['123-456', '789-012', '345-678']})

# 提取第一个数字
df['new_col'] = df['col_name'].str.extract(r'^(\d+)-')

# 查看结果
print(df)

输出：

  col_name new_col
0  123-456     123
1  789-012     789
2  345-678     345

上述代码中，正则表达式`r'^(\d+)-'`表示：

- `^`：匹配字符串的开头
- `(\d+)`：匹配一个或多个数字，并且使用括号将其分组，方便后续提取
- `-`：匹配一个横杠

因此，提取的结果就是以横杠分隔的第一个数字。