写出Pandas代码。标题行通过正则表达式设定3个条件,根据条件为CSV进行分列。正文内容根据空格进行分列。
时间: 2023-09-11 09:07:47 浏览: 98
好的,以下是一个使用Pandas库根据正则表达式将CSV文件按照标题行指定条件和正文内容空格进行分列的Python代码示例:
import re
import pandas as pd
# 设定正则表达式,分别匹配3个条件
regex = re.compile(r'(?P<col1>\w+),(?P<col2>\d+),(?P<col3>\w+)')
# 读取CSV文件并解析标题行
df = pd.read_csv("example.csv", header=0, nrows=0) # 仅读取标题行
match = regex.match(','.join(df.columns)) # 将标题行合并成字符串,然后进行匹配
if match:
# 获取每个列名对应的分组值
col1 = match.group('col1')
col2 = match.group('col2')
col3 = match.group('col3')
# 读取CSV文件中的数据,并按照指定条件进行分列
df = pd.read_csv("example.csv", sep=r'\s+', usecols=[3], names=["content"], skiprows=1)
df[[col1, col2, col3]] = df.content.str.split(expand=True)
# 将分列后的数据保存为新的CSV文件
df.to_csv("output.csv", index=False, columns=[col1, col2, col3])
在上述代码中,我们首先使用pd.read_csv
方法读取CSV文件,并设置header=0
和nrows=0
参数仅读取标题行。然后,我们将标题行合并成字符串,并使用re.match
方法匹配这个字符串。如果匹配成功,我们就可以通过match.group
方法获取每个列名对应的分组值。接着,我们使用pd.read_csv
方法读取CSV文件中的数据,使用sep
参数指定分隔符为空格,使用usecols
参数仅读取第3列,使用names
参数指定列名为content
,使用skiprows
参数跳过标题行。然后,我们使用str.split
方法将content
列根据空格进行分列,使用expand=True
参数将分列后的结果展开为多列,并将这些列添加到原DataFrame对象中。最后,我们使用df.to_csv
方法将分列后的数据保存为新的CSV文件。
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