写出Pandas代码。CSV的第一行根据设定好的正则表达式的5个条件，进行分列并设置为标题行。从第二行开始的内容到结尾按照空格分割。删除重复内容的整行。保存到CSV

假设CSV文件的路径为`file.csv`，正则表达式为`regex`，则代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv', header=None, skiprows=1, sep='\s+')

# 分列并设置为标题行
columns = pd.Series(regex.split()).str.strip()
df.columns = columns

# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存到CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

解释一下代码：

1. `pd.read_csv()`函数用于读取CSV文件，`header=None`表示没有标题行，`skiprows=1`表示跳过第一行，`sep='\s+'`表示按照一个或多个空格分割。
2. 使用`pd.Series(regex.split()).str.strip()`将正则表达式分割成多个条件，并清除空格，得到标题行。
3. 使用`df.columns = columns`将标题行设置为DataFrame的列名。
4. 使用`df.drop_duplicates()`删除重复行，`inplace=True`表示在原DataFrame上进行修改。
5. 使用`df.to_csv()`将DataFrame保存到CSV文件，`index=False`表示不保存行索引。