正则表达式pandas

正则表达式在pandas中有多种用途。首先，可以使用`str.contains()`方法来判断一个字符串是否包含某个正则表达式的模式。例如，`df\['name'\].str.contains('i.e', regex=False)`可以用来判断DataFrame中的'name'列是否包含'i.e'这个字符串，其中`regex=False`表示不使用正则表达式的特殊字符。\[1\]

另外，pandas还提供了一些字符串方法，如`str.endswith()`、`str.startswith()`和`str.match()`，可以根据指定的条件提取符合条件的字符串。这些方法可以用于提取部分匹配的行。\[2\]

此外，如果想要替换字符串中的特定模式，可以使用Python的re模块中的`re.sub()`函数。该函数可以根据正则表达式的模式来替换字符串中的内容。例如，`re.sub(r'\*(\[^\*\]+)\*', r'\1', string)`可以将字符串中以星号包围的内容替换为内容本身。\[3\]

综上所述，正则表达式在pandas中可以用于判断字符串是否包含某个模式、提取符合条件的字符串以及替换字符串中的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas 通过正则表达式查询和筛选](https://blog.csdn.net/cuisidong1997/article/details/129695891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python 正则表达式参数替换实例详解 python使用正则表达式替换txt内容](https://blog.csdn.net/weixin_39976382/article/details/116188435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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