pandas用正则表达式筛选一列中只包含数字的行

可以使用pandas的str.contains()方法和正则表达式来筛选一列中只包含数字的行。具体步骤如下：

1.导入pandas库并读取数据集：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2.使用str.contains()方法和正则表达式来筛选只包含数字的行：

df_numeric = df[df['column_name'].str.contains('^\d+$')]

其中，'^\d+$'是一个正则表达式，表示只包含数字的字符串。

3.输出筛选结果：

print(df_numeric)

相关问题

padnas列中内容正则表达式筛选

假设你有一个 Pandas DataFrame，里面有一列数据需要用正则表达式筛选。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'email': ['alice@gmail.com', 'bob@yahoo.com', 'charlie@hotmail.com', 'david@hotmail.com', 'emily@gmail.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式筛选 email 列中以 gmail.com 结尾的邮件
filtered_df = df[df['email'].str.contains(r'gmail\.com$')]

# 输出筛选后的结果
print(filtered_df)

输出结果为：

    name             email
0  Alice   alice@gmail.com
4  Emily   emily@gmail.com

在上面的代码中，`df['email'].str.contains(r'gmail\.com$')` 会返回一个布尔值的 Series，其中包含是否以 `gmail.com` 结尾的信息。我们将这个 Series 作为索引，就可以筛选出符合条件的行了。

正则表达式pandas

正则表达式在pandas中有多种用途。首先，可以使用`str.contains()`方法来判断一个字符串是否包含某个正则表达式的模式。例如，`df\['name'\].str.contains('i.e', regex=False)`可以用来判断DataFrame中的'name'列是否包含'i.e'这个字符串，其中`regex=False`表示不使用正则表达式的特殊字符。\[1\]

另外，pandas还提供了一些字符串方法，如`str.endswith()`、`str.startswith()`和`str.match()`，可以根据指定的条件提取符合条件的字符串。这些方法可以用于提取部分匹配的行。\[2\]

此外，如果想要替换字符串中的特定模式，可以使用Python的re模块中的`re.sub()`函数。该函数可以根据正则表达式的模式来替换字符串中的内容。例如，`re.sub(r'\*(\[^\*\]+)\*', r'\1', string)`可以将字符串中以星号包围的内容替换为内容本身。\[3\]

综上所述，正则表达式在pandas中可以用于判断字符串是否包含某个模式、提取符合条件的字符串以及替换字符串中的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas 通过正则表达式查询和筛选](https://blog.csdn.net/cuisidong1997/article/details/129695891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python 正则表达式参数替换实例详解 python使用正则表达式替换txt内容](https://blog.csdn.net/weixin_39976382/article/details/116188435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]