pd.Dataframe 按第一列使用正则筛选得到的字符串中的数字进行排序

在Pandas DataFrame中，如果你想按DataFrame的第一列（假设它包含了字符串，其中可能嵌套有数字）使用正则表达式筛选出所有的数字，并对这些数字进行排序，你可以这样做：

首先，你需要导入`re`模块，这是Python中的正则表达式库。然后，你可以编写一个函数来从每个字符串中提取数字，接着结合`applymap()`函数遍历每一行的所有元素，并对提取出来的数字列表进行排序。

这是一个示例步骤：

import pandas as pd
import re

# 假设你有一个名为df的DataFrame
df = ...  # 填充你的DataFrame实例

# 定义一个函数来从字符串中提取数字
def extract_numbers(s):
    return [int(num) for num in re.findall(r'\d+', s)]

# 使用applymap()提取第一列（列名假设为'A'）中的所有数字并存储到一个新的列
df['numbers'] = df['A'].apply(extract_numbers)

# 对新列'numbers'进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='numbers')

# 如果你只关心排序后的原数据，可以删除'numbers'列
df_sorted.drop(columns=['numbers'], inplace=True)