def replace_excel(path, f): # 封装xls转换为xlsx ///done """ excel .xls 后缀 改成 .xlsx 后缀 path 文件夹路径 f 文件名字 带后缀 比如 aa.xls """ file_name_be, suff = os.path.splitext(f) # 路径进行分割，分别为文件路径和文件后缀 if suff == '.xls': # print('将对{}文件进行转换...'.format(f)) data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path + '\\' + f)) # 读取xls文件 data.to_excel(path + '\\' + file_name_be + '.xlsx', index=False) # 格式转换 return file_name_be + '.xlsx' 改造下代码，写一段去除特殊符号，非法字符的正则表达式

好的，下面是改造后的代码，将在转换文件时去除特殊符号和非法字符：

import os
import re
import pandas as pd

def replace_excel(path, f):
    """ 将 Excel .xls 后缀 改成 .xlsx 后缀，并去除特殊符号和非法字符
        path: 文件夹路径
        f: 文件名字，带后缀，例如 aa.xls
    """
    file_name_be, suff = os.path.splitext(f)  # 路径进行分割，分别为文件路径和文件后缀
    if suff == '.xls':
        # 读取 xls 文件
        data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path + '\\' + f))
        # 替换特殊符号和非法字符
        data = data.applymap(lambda x: re.sub(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]', '', str(x)))
        # 格式转换
        data.to_excel(path + '\\' + file_name_be + '.xlsx', index=False)
        return file_name_be + '.xlsx'

在上面的代码中，我们使用 `applymap` 方法对所有的单元格进行遍历，并使用正则表达式将每个单元格中的特殊符号和非法字符进行替换。 `applymap` 方法可以对 DataFrame 中的每个元素应用一个函数，返回一个新的 DataFrame。在这里，我们使用了 lambda 函数来进行替换。

注意，在使用正则表达式替换时，我们将每个单元格的值都转换为字符串类型，以避免出现类型错误。