pd.Dataframe 使用第一列使用正则筛选得到的字符串中的数字对整个表进行排序

在Pandas库中，你可以使用`DataFrame`的`loc`、`str.extractall`函数结合正则表达式来提取第一列中的数字，然后通过这些数字对整个数据框进行排序。下面是一个示例步骤：

1. 首先，假设你有一个名为df的DataFrame，其中第一列为需要提取数字的字符串列。例如：

import pandas as pd

data = {
    'Column1': ['A1', 'B2', 'C3', 'D4', 'E5'],
    # ... 其他列...
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 使用`str.extractall`提取数字。这里假设数字总是在第一部分：

regex = r'\d+'  # 正则表达式匹配一个或多个数字
numbers = df['Column1'].str.extract(regex)

`numbers`现在是一个包含所有行数字的新DataFrame。

3. 将数字转换为数值类型以便排序：

numbers = numbers.astype(int)  # 如果是浮点数，可以使用.to_numeric()

4. 使用这些数字作为索引对原始DataFrame进行排序：

sorted_df = df.sort_values(by=numbers, ascending=True)

这将按照提取出的数字从小到大对原始DataFrame进行排序。如果你想降序排序，只需将`ascending`设为`False`。