3.第一行按照正则规则1分列后，才知道有多少列，分列符号也不知道有几个空格。写入新的CSV文件Output 4.从下一行开始按照正则规则2分列后，才知道有多少列，，分列符号也不知道有几个空格。继续写入新的CSV文件Output

根据你的描述，你需要读取一个 CSV 文件，使用不同的正则表达式对第一行和其余行的信息进行分列，并将结果分别写入两个不同的 CSV 文件中。可以使用 Pandas 库中的 read_csv() 函数读取 CSV 文件，并将数据转换为 DataFrame 格式。然后，使用正则表达式对 DataFrame 中的数据进行分列，得到新的 DataFrame 格式的数据。最后，使用 to_csv() 函数将新的 DataFrame 格式的数据写入到新的 CSV 文件中。

下面是可能的代码实现：

import pandas as pd
import re

# 定义正则表达式
REGEX1 = r'...'  # 正则表达式1
REGEX2 = r'...'  # 正则表达式2

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('input.csv', header=None)

# 对第一行进行分列
columns1 = [f'col{i}' for i in range(1, len(data.iloc[0].str.split())+1)]
df1 = pd.DataFrame(re.findall(REGEX1, data.iloc[0][0]), columns=columns1)

# 对其余行进行分列
columns2 = [f'col{i}' for i in range(1, len(data.iloc[1:].str.split().max())+1)]
df2 = pd.DataFrame([re.findall(REGEX2, line) for line in data.iloc[1:].astype(str)], columns=columns2)

# 将结果写入新的 CSV 文件
df1.to_csv('output1.csv', index=False)
df2.to_csv('output2.csv', index=False)

需要注意的是，上述代码中的正则表达式和列名需要根据实际情况进行修改。另外，如果第一行和其余行中的分列符号不同，也可以通过修改正则表达式来实现对不同分列符号的支持。