现存在df1，存在A列记录客户，B列记录供应商，现新建C列判断，若A列存在"信达"字符串，则C写入内部销售，若B列存在"信达"字符串，则C写入内部采购，否则为空白

在Pandas DataFrame中，你可以通过条件过滤和赋值操作来完成这样的任务。这里是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设df1是一个DataFrame，已包含'A'和'B'两列
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['客户1', '信达', '客户3', '其他'],  # 示例A列
    'B': ['供应商1', '信达集团', '供应商3', '信达物流']  # 示例B列
})

# 新建C列，并使用np.where函数进行条件判断
df1['C'] = np.where(df1['A'].str.contains('信达'), '内部销售', '')  
df1['C'] = df1['C'].fillna(np.where(df1['B'].str.contains('信达'), '内部采购', ''))

# 结果：
# C列将会包含对应的标签：'内部销售', '内部采购' 或者空值 ''

这个例子中，`str.contains()`函数用于查找字符串中是否包含特定的子串，`np.where`则根据条件返回不同的值。