现在在df1、df2，df1有ABC三列，A列月份、B列凭证号、C列金额，df2有DEF散列，D列月份、E列凭证号、F列为备注。现在df1新建G列，根据月份和凭证号，将F列匹配至df1的G列

要在两个数据框（df1 和 df2）之间根据月份和凭证号进行匹配并添加备注信息，可以使用Pandas的merge或者join功能。假设月份和凭证号在两个数据框中都是唯一的键（key），可以使用left merge，保留df1的所有行并补充df2的相关信息。

以下是Python代码示例：

import pandas as pd

# 假设df1 和 df2 已经准备好，其中月份和凭证号的列名分别为'A'和'B'
df1 = pd.read_csv('df1.csv')  # 替换为你的df1路径
df2 = pd.read_csv('df2.csv')  # 替换为你的df2路径

# 使用left join根据月份和凭证号合并
df1_with_notes = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['A', 'B'], left_index=False, right_index=False)

# G列现在包含了备注（F列）
df1_with_notes['G'] = df1_with_notes['F']

# 如果df2中某些行的月份凭证对在df1中不存在，G列会显示缺失值（NaN）