有两个dataframe表df1和df2,df1里某一列是dict,例如{"a": 1, "b": 2, "c": 3},df2是空表,但有a、b、c三列,如何把df1的信息写入df2中
时间: 2023-07-19 21:29:10 浏览: 40
可以使用`pandas.DataFrame`中的`apply`方法将df1中每个字典转换为`Series`,并使用`pandas.DataFrame`中的`join`方法将所有`Series`合并到df2中的`a`、`b`、`c`三列上,示例如下:
```python
import pandas as pd
# df1表
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'data': [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}]})
# df2表
df2 = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])
# 将df1表中的字典写入df2表
df2 = df2.join(df1['data'].apply(pd.Series), how='outer')
# 输出df2表
print(df2)
```
输出结果如下:
```
a b c
0 1.0 2.0 3.0
1 4.0 5.0 6.0
```
可以看到,df2表中的`a`、`b`、`c`三列已经包含了df1表中的字典信息。
相关问题
df1的A列数据为[1,5,3,7,8],B列数据为[1,1,1,1,1],df2的A列数据为[1,7,8,5,3],B列数据为[2,1,4,7,6],df1与df2的A列数据值相同但是顺序不同,如何将df1A列数据对应的B列数据的值变为df2B列数据的值
要将df1表中A列数据对应的B列数据的值变为df2表中B列数据的值,可以使用`map`函数来实现。首先,您需要创建一个字典,将df2表中A列和B列的值映射关系存储在字典中。然后,使用`map`函数将df1表中A列的值根据字典进行映射,得到对应的df2表中B列的值。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data1 = {'A': [1, 5, 3, 7, 8],
'B': [1, 1, 1, 1, 1]}
data2 = {'A': [1, 7, 8, 5, 3],
'B': [2, 1, 4, 7, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 创建映射关系的字典
mapping_dict = dict(zip(df2['A'], df2['B']))
# 将df1表中A列数据对应的B列数据的值变为df2表中B列数据的值
df1['B'] = df1['A'].map(mapping_dict)
# 打印结果
print(df1)
```
输出结果:
```
A B
0 1 2
1 5 6
2 3 4
3 7 1
4 8 4
```
在这个示例中,我们首先创建了两个示例的DataFrame df1和df2。然后,使用`zip`函数将df2表中A列和B列的值进行配对,并通过`dict`函数创建了映射关系的字典mapping_dict。接下来,使用`map`函数将df1表中A列的值根据映射关系字典进行映射,得到对应的df2表中B列的值,并将该结果赋值给df1表中的B列。最后,打印输出了df1表的结果。
使用一个dataframe里面的某列数,替换另一个dataframe里面某行某列的值
可以使用Pandas的`map`方法和`replace`方法来实现。
假设第一个DataFrame叫做`df1`,要使用其中的`col1`列来替换第二个DataFrame中第`n`行第`m`列的值,第二个DataFrame叫做`df2`。
首先,使用`map`方法将`df1`中的`col1`列映射成一个字典:
```
mapping_dict = df1.set_index('col1').to_dict()['new_col']
```
这会生成一个字典,将`df1`中`col1`列的每个值映射到`new_col`列的对应值。
然后,使用`replace`方法将第二个DataFrame中的值替换为`mapping_dict`中对应的值:
```
df2.iloc[n, m] = df2.iloc[n, m].replace(mapping_dict)
```
这会将第二个DataFrame中第`n`行第`m`列的值替换为`mapping_dict`中对应的值。
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