dataframe代码

DataFrame是Pandas库中的核心数据结构，它是一个二维表格型的数据结构，可以看作是Series的集合，每个列都有相同的数据类型。在Python数据分析领域，DataFrame非常常用，它可以存储大量的数据，并支持标签式索引和列名，使得数据操作和分析变得高效。

创建DataFrame的一般语法如下：

import pandas as pd

# 从列表或数组创建 DataFrame
data = {'column1': [value1, value2, ...],
        'column2': [value3, value4, ...], ...}
df = pd.DataFrame(data)

# 或者直接从CSV、Excel等文件读取
df = pd.read_csv('file.csv')

# 也可以通过字典的字典来创建
data_dict = {col: [val1, val2] for col, val in zip(column_names, data)}
df = pd.DataFrame(data_dict)

常用的操作包括查看数据前几行、选择特定列、添加新列、合并/拼接数据框等。例如：

# 查看前5行
print(df.head())

# 选择某一列
df['column_name']

# 添加新列
df['new_column'] = new_values

# 合并数据框，如按列连接（inner join）
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column')