怎么把array变成Dataframe代码

将 NumPy 数组转换为 Pandas DataFrame，可以使用 Pandas 库的 DataFrame() 函数。DataFrame() 函数可以接受多种类型的输入数据，包括 NumPy 数组、Python 列表、字典等。

以下是将 NumPy 数组转换为 Pandas DataFrame 的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个二维 NumPy 数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将 NumPy 数组转换为 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的示例代码中，首先创建了一个二维 NumPy 数组 data，然后将其传递给 Pandas 的 DataFrame() 函数，生成一个新的 DataFrame。最后，使用 print() 函数打印 DataFrame。

如果 NumPy 数组中的每个元素都是一个向量，则可以使用以下代码将其转换为 DataFrame：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个二维 NumPy 数组，其中每个元素都是一个向量
data = np.array([np.random.randn(3) for i in range(3)])

# 将 NumPy 数组转换为 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

这将创建一个 3x3 的 DataFrame，其中每个元素都是一个长度为 3 的向量。