pandas我想用dataframe中的某一列构建新的dataframe，但是新的dataframe有两个一样的列名，

在Pandas中，当你想从一个DataFrame（df1）中选择一列并创建一个新的DataFrame（df2），并且新DataFrame中有两个相同的列名，你可以采取以下策略：

1. **列名前缀或后缀**：
可以给新列添加前缀或后缀来区分，例如：

   new_column = df1['column_name']
   df2 = pd.DataFrame(new_column, columns=['new_dataframe_' + 'column_name'])

2. **使用字典或Series**：
将新列转换成一个字典或Series，然后再创建DataFrame：

   new_df_dict = {f'{column_name}': df1['column_name']}
   df2 = pd.DataFrame(new_df_dict)

3. **索引作为列名**：
如果不需要保留原始列名，可以用行索引来代替：

   df2 = df1[['column_name']].reset_index(drop=True)

4. **聚合函数**：
如果是基于现有列计算得到的新列，可以使用`groupby`然后把结果转为DataFrame：

   grouped = df1.groupby('some_key')['column_name'].agg(['sum', 'mean'])
   df2 = grouped.reset_index()

在上述示例中，`column_name`是你要提取的那一列。记住，无论哪种方法，都要明确新列的命名规则，以防止列名冲突。