DataFrame 字典是什么

DataFrame 字典是指由多个字典组成的数据结构，其中每个字典表示一个数据框（DataFrame）。每个字典的键表示数据框的列名，值则是该列的数据。多个字典可以通过 pandas 的 concat() 函数或者 DataFrame() 构造函数来合并成一个大的 DataFrame。比如以下示例代码：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['female', 'male', 'male']}

df1 = pd.DataFrame(data)

data = {'name': ['David', 'Eva'],
        'age': [40, 45],
        'gender': ['male', 'female']}

df2 = pd.DataFrame(data)

df_dict = {'group1': df1,
           'group2': df2}

df = pd.concat(df_dict.values(), ignore_index=True)
print(df)

这个例子中，我们定义了两个数据框 df1 和 df2，然后将它们放入一个字典 df_dict 中，其中键 'group1' 和 'group2' 分别对应着 df1 和 df2。最后，我们通过 concat() 函数将字典中的所有数据框合并成一个大的 DataFrame。