python把字典插入到dataframe

可以使用pandas库的DataFrame.from_dict()方法将字典转换为DataFrame，并将其插入到现有的DataFrame中。

例如，假设我们有以下字典和DataFrame：

import pandas as pd

dict1 = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df1 = pd.DataFrame(dict1)

print(df1)

# Output:
#        Name  Age
# 0     Alice   25
# 1       Bob   30
# 2  Charlie   35

我们可以创建一个新的字典并将其插入到DataFrame中：

dict2 = {'Name': 'Dave', 'Age': 40}
df1 = df1.append(dict2, ignore_index=True)

print(df1)

# Output:
#        Name  Age
# 0     Alice   25
# 1       Bob   30
# 2  Charlie   35
# 3      Dave   40

在这里，我们使用DataFrame的append()方法将新的字典插入到DataFrame中。ignore_index参数设置为True，以避免索引冲突。

如果要插入多个字典，可以将它们放在一个列表中，并使用concat()方法将它们插入到DataFrame中：

dict3 = {'Name': 'Eve', 'Age': 45}
dict4 = {'Name': 'Frank', 'Age': 50}
dict_list = [dict3, dict4]
df2 = pd.concat([df1, pd.DataFrame.from_dict(dict_list)])

print(df2)

# Output:
#        Name  Age
# 0     Alice   25
# 1       Bob   30
# 2  Charlie   35
# 3      Dave   40
# 4       Eve   45
# 5     Frank   50

在这里，我们使用了pd.DataFrame.from_dict()方法将字典列表转换为DataFrame，并使用pd.concat()方法将其与现有的DataFrame连接起来。