python怎样向一个dataframe中新加一行

### 回答1：
你可以使用 `df.loc[len(df)] = new_row` 在 dataframe 的末尾插入新行。

例如：

import pandas as pd

# 建立示例 dataframe
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])
print(df)

#    a  b
# 0  1  2
# 1  3  4

# 准备新行数据
new_row = [5, 6]

# 在 dataframe 的末尾插入新行
df.loc[len(df)] = new_row

print(df)

#    a  b
# 0  1  2
# 1  3  4
# 2  5  6

注意：如果你想在 dataframe 的任意位置插入新行，你可以使用类似 `df.loc[row_index] = new_row` 的语法。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用pandas库来添加新的行到一个DataFrame中。

要向DataFrame中添加一行，可以使用`DataFrame.append()`函数。这个函数可以将一行数据添加到DataFrame的末尾，并返回一个新的DataFrame。

以下是一个示例代码，展示如何向一个DataFrame中添加新的行：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '城市'])

# 创建一个字典，包含新的行数据
new_row = {'姓名': '张三', '年龄': 25, '城市': '北京'}

# 使用append函数将新行添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出新的DataFrame
print(df)

上述代码中，首先创建了一个空的DataFrame，并指定了列的名称。接下来，创建一个新的字典`new_row`，包含要添加的新行的数据。然后，使用`append()`函数将新行数据添加到DataFrame中，并将返回的新DataFrame赋值给原始的变量`df`。最后，输出新的DataFrame。

运行以上代码，输出结果如下：

   姓名  年龄  城市
0  张三  25  北京

可以看到，新的行已经成功地被添加到了DataFrame中。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用pandas库操作dataframe来添加一行数据。首先，我们需要创建一个包含新数据的字典或一个包含新数据的Series。然后，可以使用`append()`函数将新数据添加到dataframe中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 创建一个包含新数据的字典
new_data = {'Name': 'Alice', 'Age': 25}

# 将新数据添加到dataframe中
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

# 打印最终的dataframe
print(df)

在上述示例中，我们首先创建了一个空的dataframe `df`。然后，我们创建了一个包含新数据的字典`new_data`，其中包含姓名和年龄。接下来，我们使用`append()`函数将新数据添加到dataframe中，通过设置`ignore_index=True`参数，可以重新索引dataframe的行号。最后，我们打印出最终的dataframe。

通过以上的步骤，我们就可以向一个dataframe中添加新的一行数据了。