python如何从一个dataframe提取相应的行组成一个新的dataframe
时间: 2023-05-01 21:04:54 浏览: 63
可以使用DataFrame的loc属性提取相应的行数据,然后将它们重新组成一个新的DataFrame。例如:
```
# 假设有一个名为df的DataFrame, 需要提取第2, 5, 7行组成一个新的DataFrame
new_df = df.loc[[1, 4, 6]]
```
相关问题
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如果从一个DataFrame提取相应的行组成一个新的DataFrame,可以使用Pandas的loc或iloc方法。loc方法是基于行标签和列标签的,而iloc方法是基于行索引和列索引的。
下面是一个例子,假设我们有一个DataFrame df,其中包含了三个学生的成绩记录,我们想提取其中两个学生的记录:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Math': [80, 70, 90],
'English': [75, 85, 80]
})
# 提取两个学生的记录
new_df = df.loc[df['Name'].isin(['Alice', 'Charlie'])]
print(new_df)
```
运行结果为:
```
Name Math English
0 Alice 80 75
2 Charlie 90 80
```
在上面的代码中,我们使用了loc方法和isin方法,其中isin方法用于判断某个元素是否在一个列表中。因此,上面的代码相当于是筛选出了Name列中为Alice和Charlie的两行记录,并将它们组成了一个新的DataFrame。
python 在一个dataframe后面新增一行成为一个新的dataframe
可以使用`pandas.DataFrame.append`方法将新行添加到原始数据框的末尾,生成一个新的数据框。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建原始数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
# 创建新行
new_row = pd.DataFrame({'A': 5, 'B': 6}, index=[0])
# 将新行添加到原始数据框末尾
df2 = df1.append(new_row, ignore_index=True)
print(df1)
print(df2)
```
输出:
```
A B
0 1 3
1 2 4
A B
0 1 3
1 2 4
2 5 6
```
其中,`ignore_index=True`参数表示忽略原始数据框和新行的索引,重新生成一个连续的整数索引。如果不设置该参数,则新的数据框的索引将包含原始数据框和新行的索引。
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