df1有列match,E2,E3.df2也有列match,E2,E3,将df1df2按照match匹配的E2E3值赋予给df1的E2E3

看起来你在描述一个数据处理操作，这通常是在Pandas库中进行的。如果你想将DataFrame `df2` 中匹配到 `df1` 的 `match` 列的 `E2` 和 `E3` 值填充到 `df1` 的相应行，你可以使用 `merge` 或 `join` 函数。这里是一个基本的步骤：

import pandas as pd

# 假设df1和df2已经加载完成
# 使用 merge 或者 join (如果基于索引匹配)
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='match', how='left')  # 如果只想保留 df1 中的行，可以使用 'left'

# 现在 df1 的 E2 和 E3 列已经被 df2 的对应值填充了
# 如果 df2 中某些 match 对应的 E2/E3 不存在，则会保留默认值 NaN 或空字符串等，取决于数据类型设置。

# 可以选择性地替换 NaN 值，例如：
merged_df['E2'].fillna(value_from_df2['E2'], inplace=True)  # 假设你知道 df2 中的 E2 填充值
merged_df['E3'].fillna(value_from_df2['E3'], inplace=True)