我现在只是想将df1中的某两列加入到df2中，而不是直接将两个列表合并，如何操作

您可以使用`merge`函数将两个数据框按照指定的列进行合并，示例如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'E': ['E0', 'E1', 'E2', 'E3'],
                    'F': ['F0', 'F1', 'F2', 'F3'],
                    'G': ['G0', 'G1', 'G2', 'G3']})

df_merged = pd.merge(df1[['A', 'B']], df2, on='A')
print(df_merged)

输出结果为：

    A   B   E   F   G
0  A0  B0  E0  F0  G0
1  A1  B1  E1  F1  G1
2  A2  B2  E2  F2  G2
3  A3  B3  E3  F3  G3

在`merge`函数中，我们将df1的'A'和'B'列提取出来，然后按照'A'列进行合并，得到了df_merged数据框。您可以根据自己的需求调整列名和合并方式。