原表中有a、b两列，新表中也有这两列，怎么根据a列合并两个表格，并将新表中的b列值合并原表b列中的空白值中，请写出具体python代码

import pandas as pd

# 读取原表和新表
df1 = pd.read_csv('原表.csv')
df2 = pd.read_csv('新表.csv')

# 根据a列合并两个表格
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='a', how='outer')

# 将新表中的b列值合并到原表b列中的空白值中
merged_df['b_x'].fillna(merged_df['b_y'], inplace=True)
merged_df.drop('b_y', axis=1, inplace=True)
merged_df.rename(columns={'b_x': 'b'}, inplace=True)

# 将合并后的表格保存为csv文件
merged_df.to_csv('合并后表格.csv', index=False)

相关问题

原表中有a、b两列，新表中也有这两列，怎么根据a列合并两个表格，并将两表中的b列合并在一个新的列中，请写出具体python代码

你好，根据您的要求，以下是合并两个表格并将两表中的b列合并在一个新的列中的Python代码：

import pandas as pd

# 原表数据
df1 = pd.DataFrame({'a': ['A', 'B', 'C'], 'b': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['B', 'C', 'D'], 'b': [4, 5, 6]})

# 合并两个表格
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='a', how='outer')

# 将两表中的b列合并在一个新的列中
df_merge['new_b'] = df_merge['b_x'].fillna(0) + df_merge['b_y'].fillna(0)

# 删除原来的b列
df_merge = df_merge.drop(['b_x', 'b_y'], axis=1)

# 打印合并后的表格
print(df_merge)

输出结果如下：

   a  new_b
0  A    1.0
1  B    6.0
2  C    8.0
3  D    6.0

注：由于原表df1中没有与df2中的D匹配的数据，对应的new_b值为NaN。

原表中有a、b两列，新表中也有这两列，怎么根据a列合并两个表格，并用新表中的b列更新原表中的b列，请写出具体python代码

代码如下：

import pandas as pd

# 读取原表和新表
original_df = pd.read_excel('original.xlsx')
new_df = pd.read_excel('new.xlsx')

# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(original_df, new_df, on='a')

# 用新表中的b列更新原表中的b列
original_df['b'] = merged_df['b_y']

# 输出更新后的原表
print(original_df)

其中，'original.xlsx'是原表的文件名，'new.xlsx'是新表的文件名。要求原表和新表中必须都要有'a'和'b'两列，并且'a'列不能有重复值。