现在有dataframeA和dataframeB，两个表格都有“基金代码”和“日期”这两列，现在如何使用代码将两个表单同时按照“基金代码”和“日期”这两列进行合并

可以使用pandas中的merge函数，将两个dataframeA和dataframeB按照“基金代码”和“日期”这两列进行合并，具体代码如下：merged_df = pd.merge(dataframeA,dataframeB,on=['基金代码','日期'])

相关问题

如何用代码将dataframeA和dataframeB链接起来

可以使用Pandas包中的merge函数将dataframeA和dataframeB链接起来，例如：pd.merge(dataframeA，dataframeB，on = 'column_name')。

dataframeA的有'基金代码'和'date'两列。dataframeB的有'代码'和'date2'两列.如何将两个dataframe按照date和date2相等的条件进行合并

可以使用pandas库中的merge函数，代码如下：

merged_df = pd.merge(dataframeA, dataframeB, left_on='date', right_on='date2')

其中left_on和right_on参数分别指定左右两个dataframe中用于合并的列名。这样就可以将两个dataframe按照date和date2相等的条件进行合并。