现在有dataframeA和dataframeB,两个表格都有“基金代码”和“日期”这两列,现在如何使用代码将两个表单同时按照“基金代码”和“日期”这两列进行合并
时间: 2023-03-10 20:10:57 浏览: 84
可以使用pandas中的merge函数,将两个dataframeA和dataframeB按照“基金代码”和“日期”这两列进行合并,具体代码如下:merged_df = pd.merge(dataframeA,dataframeB,on=['基金代码','日期'])
相关问题
如何用代码将dataframeA和dataframeB链接起来
可以使用Pandas包中的merge函数将dataframeA和dataframeB链接起来,例如:pd.merge(dataframeA,dataframeB,on = 'column_name')。
dataframeA的有'基金代码'和'date'两列。dataframeB的有'代码'和'date2'两列.如何将两个dataframe按照date和date2相等的条件进行合并
可以使用pandas库中的merge函数,代码如下:
merged_df = pd.merge(dataframeA, dataframeB, left_on='date', right_on='date2')
其中left_on和right_on参数分别指定左右两个dataframe中用于合并的列名。这样就可以将两个dataframe按照date和date2相等的条件进行合并。
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