从dataframeA中删除dataframeB
时间: 2024-05-26 20:06:10 浏览: 16
以下是从dataframeA中删除dataframeB的两种方法:
1.使用merge函数和indicator参数
```R
merged_df <- merge(dataframeA, dataframeB, by = "ID", all.x = TRUE, indicator = TRUE)
result_df <- merged_df[merged_df$`_merge` == "left_only", -ncol(merged_df)]
```
2.使用anti_join函数
```R
library(dplyr)
result_df <- anti_join(dataframeA, dataframeB, by = "ID")
```
相关问题
pandas从dataframeA中删除dataframeB
可以使用pandas中的merge()函数来实现从dataframeA中删除dataframeB的操作。具体步骤如下:
1. 使用merge()函数将dataframeA和dataframeB进行合并,使用how='outer'参数表示保留dataframeA中的所有行,并将dataframeB中的匹配行删除。
2. 使用drop_duplicates()函数删除合并后的dataframe中的重复行,保留dataframeA中的所有行。
3. 使用drop()函数删除合并后的dataframe中的dataframeB列,得到最终结果。
```python
merged_df = pd.merge(dataframeA, dataframeB, how='outer', indicator=True)
merged_df = merged_df.drop_duplicates(subset=dataframeA.columns, keep=False)
result_df = merged_df.drop(columns=['dataframeB'])
```
dataframeA和dataframeB的列H如何合并
可以使用 pandas 库中的 merge 函数将 dataframeA 和 dataframeB 的列 H 进行合并。具体操作可以参考以下代码:
merged_df = pd.merge(dataframeA, dataframeB, on='H')
其中,'H' 是需要合并的列名。合并后的结果将保存在 merged_df 中。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)