dataframeA和dataframB合并，依据是dfA的列A等于dfB的列C、dfA的列B等于dfB的列B，

这个问题跟你之前问的一样，我给你的答案也一样，可以使用`merge`函数对`dfA`和`dfB`进行合并，指定`dfA`的`A`列和`dfB`的`C`列作为合并的依据，同时指定`dfA`的`B`列和`dfB`的`B`列相等时才进行合并。具体代码如下：

merged_df = pd.merge(dfA, dfB, left_on='A', right_on='C')
merged_df = merged_df[merged_df['B'] == merged_df['B_y']].drop(['C', 'B_y'], axis=1)
merged_df = merged_df.rename(columns={'B_x': 'B'})

其中，`left_on`和`right_on`参数指定了参与合并的列，`drop`函数删除了多余的列，`rename`函数重命名了列名。