如何利用python将两个一列excel文件合并为一个两列的excel文件

可以使用Python中的pandas库来实现将两个一列excel文件合并为一个两列的excel文件。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', header=None, names=['col1'])
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', header=None, names=['col2'])

# 合并两个DataFrame
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 将合并后的DataFrame输出到excel文件
df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这段代码会将file1.xlsx和file2.xlsx两个文件合并为一个两列的excel文件merged_file.xlsx。其中，第一个文件的数据会作为新excel文件中的第一列，第二个文件的数据会作为新excel文件中的第二列。

相关问题

python合并excel两列

要在Python中合并两个Excel文件的两列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas库导入所需的模块：`import pandas as pd`
2. 使用`pd.read_excel()`函数分别读取两个Excel文件的数据，并将它们存储在两个DataFrame中，例如：`df1 = pd.read_excel('C:/你的第一个文件.xlsx')`和`df2 = pd.read_excel('C:/你的第二个文件.xlsx')`
3. 使用`pd.concat()`函数按列合并两个DataFrame，例如：`result = pd.concat([df1['列名1'], df2['列名2']], axis=1)`
4. 将合并后的结果保存到新的Excel文件中，使用`result.to_excel()`函数，例如：`result.to_excel('C:/合并后的文件.xlsx', index=False)`

这样，两个Excel文件的指定列就会被合并并保存在新的Excel文件中了。请注意，你需要将代码中的`列名1`和`列名2`替换为你要合并的两列的实际列名。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）](https://blog.csdn.net/m0_60519450/article/details/129863451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Python处理EXCEL】基础操作篇3：用Python对Excel表格进行拼接合并](https://blog.csdn.net/Deng333333555/article/details/126970817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python如何将excel中指定的两列合并为一列，且没有任何符号

在 Python 中，你可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件。如果你想将两个特定列合并到新的一列中，并且不需要任何分隔符，可以按照以下步骤操作：

首先，确保已安装 pandas 和 openpyxl（或 xlrd/xlwt，取决于你的 Excel 版本）库，如果没有安装，可以用下面的命令安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，假设你已经加载了 Excel 文件到一个 pandas DataFrame 叫做 df，列名分别是 'column1' 和 'column2'，你可以这样做：

# 先创建一个新的空列，用于存放合并后的结果
df['merged_column'] = ''

# 使用 loc 来选择需要合并的行，然后使用 join 没有分隔符地拼接两列
for i, row in df.iterrows():
    # 对于每行，把 column1 和 column2 直接相加并存储到 merged_column
    df.at[i, 'merged_column'] = row['column1'] + row['column2']

# 或者直接用 pd.concat() 函数，效果是一样的
# df['merged_column'] = df[['column1', 'column2']].apply(lambda x: x['column1'] + x['column2'], axis=1)

df.head()  # 查看前几行确认结果

这样，你就得到了一个名为 'merged_column' 的新列，其中的内容就是原来两列的简单拼接，而不会有分隔符。