在Python中，可以使用Pandas库的concat()或merge()函数来合并Excel文件中的两列。这里我们假设你想将两列数据简单地堆叠在一起，不需要任何分隔符

在Python中，如果你想要将Excel文件中的两列简单堆叠在一起，即无特殊分隔符直接合并，使用`pd.concat()`会更合适。这是因为`concat()`主要用于水平或垂直拼接（stacking or appending）数据，而不需要做额外的数据处理（如合并键）。

首先，你需要加载Excel文件到两个DataFrame (`df1` 和 `df2`)：

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['Column1'])
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2', usecols=['Column2'])

接着，你可以像这样将它们合并：

combined_column = df1['Column1'].append(df2['Column2'])  # 水平堆叠
result_df = pd.DataFrame({'CombinedColumn': combined_column})  # 将单独的列转换为DataFrame

如果你想在原DataFrame的基础上增加这一列，可以用以下方式：

result_df = df1.append(df2, ignore_index=True, sort=False)  # 纵向拼接
result_df = result_df.drop(['Column1', 'Column2'], axis=1)  # 删除原列，只保留新合并的列

在这个过程中，由于没有共同的标识符，所以不会有重命名或合并操作，直接得到了一个堆叠了两列的新DataFrame。