如何使用Python的pandas库合并Excel文件？

使用Python的pandas库合并Excel文件非常直观，pandas支持一次性加载整个Excel文件，或者逐个工作表加载。以下是一个基本步骤：

1. 首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，如果还没安装，可以使用`pip install pandas openpyxl` 或 `pip install pandas xlrd`（取决于你的Excel版本）。

2. 导入所需库：

import pandas as pd

3. 加载Excel文件：
- 如果你知道确切的工作表名，可以使用`read_excel`函数指定名称：

     df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
     df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')

- 如果所有工作表都要合并，可以省略`sheet_name`参数：

     df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
     df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

4. 合并数据：
- 直接拼接列：

     merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 水平拼接 (column-wise)

- 或者按索引行合并：

     merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column')  # 指定共同列进行合并

5. 将结果保存为新的Excel文件：

   merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)  # 将合并后的DataFrame保存到新文件

记得检查文件路径和工作表名是否正确，并根据实际情况调整合并策略。