python用Pandas 库读取500个excel文件第二列合并到一个excel文件中

可以按照以下步骤使用 Pandas 库读取并合并 500 个 Excel 文件的第二列：

1. 确保 Pandas 库已经安装，如果没有安装可以使用 `pip install pandas` 命令进行安装。

2. 在 Python 脚本中导入 Pandas 库：

   import pandas as pd

3. 创建一个空的 Pandas DataFrame 用于存储读取的数据：

   result = pd.DataFrame()

4. 使用循环遍历 500 个 Excel 文件，并将它们的第二列读取到 Pandas DataFrame 中：

   for i in range(1, 501):
       file_name = f"file_{i}.xlsx"  # 文件名
       df = pd.read_excel(file_name, usecols=[1])  # 读取第二列
       result = pd.concat([result, df], ignore_index=True)  # 将数据合并到结果 DataFrame

5. 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中：

   result.to_excel("merged_data.xlsx", index=False)

完整的 Python 代码如下：

import pandas as pd

result = pd.DataFrame()

for i in range(1, 501):
    file_name = f"file_{i}.xlsx"  # 文件名
    df = pd.read_excel(file_name, usecols=[1])  # 读取第二列
    result = pd.concat([result, df], ignore_index=True)  # 将数据合并到结果 DataFrame

result.to_excel("merged_data.xlsx", index=False)