python读取两个excel文件合并
时间: 2023-07-18 09:04:47 浏览: 47
可以使用Python中的pandas库来读取和合并两个Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将合并后的数据框写入新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取了两个Excel文件。然后,使用`pd.concat()`函数将两个数据框按行合并起来,并将结果存储在一个名为`merged_df`的新数据框中。最后,使用`to_excel()`函数将合并后的数据框写入一个新的Excel文件中。
需要注意的是,`pd.read_excel()`函数需要安装`openpyxl`或`xlrd`库来处理Excel文件。如果您尚未安装这些库,请使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl xlrd
```
相关问题
如何利用python将两个excel文件合并为一个excel文件
可以使用pandas库中的read_excel()函数读取两个excel文件,再使用concat()函数将两个数据框合并为一个,最后使用to_excel()函数将结果保存为一个新的excel文件。具体的代码实现可以参考以下示例:
```python
import pandas as pd
# 读取两个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将结果保存为一个新的excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
这样就可以将两个excel文件合并为一个excel文件了。
用python合并两个excel文件为一个
你可以使用 pandas 库来合并两个 excel 文件。具体步骤如下:
1. 导入 pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取两个 excel 文件
```python
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
```
3. 合并两个数据框
```python
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
```
4. 将合并后的数据框保存为新的 excel 文件
```python
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
以上就是合并两个 excel 文件的方法。