python读取两个excel，并把两个excel户名相同的数据合并在一起，并输出户名相同合并后的数据

在Python中，可以使用`pandas`库来读取和处理Excel文件。具体到您的需求，可以通过以下步骤实现：

1. 使用`pandas`的`read_excel`函数分别读取两个Excel文件。
2. 将两个DataFrame进行合并操作。如果只是简单地合并相同列的数据，可以使用`merge`方法。
3. 在合并前，可以通过指定`on`参数来设定一个或多个列作为合并的依据，通常是户名列。
4. 输出合并后的数据，可以使用`to_excel`方法将合并后的DataFrame输出到新的Excel文件，或者使用`print`函数直接在控制台打印出来。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('excel_file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel_file2.xlsx')

# 假设户名在两个Excel文件中都是名为"户名"的列
# 合并两个DataFrame，这里使用内连接的方式，只有当户名在两个表中都存在时才会合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='户名', how='inner')

# 输出合并后的数据
print(merged_df)
# 或者将合并后的数据输出到一个新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)

请根据实际情况调整上述代码中的文件名、列名和合并方式。