python 合并两个excel sheet

可以使用pandas库读取两个excel sheet，然后使用concat函数进行合并并输出到新的excel文件中，代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 合并两个excel sheet
result = pd.concat([df1, df2])

# 输出合并后的结果到新的excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False, encoding='utf-8')

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python 合并两个excel sheet,放在同一行

可以使用 pandas 中的 merge 函数来合并两个 excel sheet，具体操作可参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取两个 excel 文件内容
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个数据表，按照行进行合并
result = pd.merge(df1, df2, on='行索引')
# 保存合并后的结果
result.to_excel('merge_result.xlsx', index=False)

其中，'file1.xlsx' 和 'file2.xlsx' 分别为需要合并的两个 excel 文件，'行索引' 为需要进行合并的行索引，可根据实际情况进行修改。执行完毕后，会生成一个新的 'merge_result.xlsx' 文件，存放了合并后的结果。

python合并excel多个sheet

可以使用 Pandas 库来合并多个 Excel 文件中的多个 Sheet。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 定义要合并的文件名和 Sheet 名称
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2']

# 定义一个空的 DataFrame 来存放合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历所有的文件和 Sheet，将它们合并到 merged_data 中
for i in range(len(file_names)):
    file_name = file_names[i]
    sheet_name = sheet_names[i]
    data = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
    merged_data = pd.concat([merged_data, data], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为新的 Excel 文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

以上代码将会合并两个 Excel 文件 file1.xlsx 和 file2.xlsx 中的 Sheet1 和 Sheet2，然后将它们保存到新的 Excel 文件 merged_data.xlsx 中。你可以根据自己的需要修改文件名和 Sheet 名称。