python链接两个excel

在Python中，可以使用多种库来链接或合并两个Excel文件的内容。其中较为常用的是`pandas`库，它提供了强大的数据处理功能。以下是一个基本的示例，展示了如何使用`pandas`来链接两个Excel文件：

1. 首先需要安装`pandas`和`openpyxl`（用于读取Excel文件）：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`读取两个Excel文件，并将它们合并。这里以合并两个Excel工作表的数据为例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
excel2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 使用concat函数进行纵向合并（默认情况下）
combined = pd.concat([excel1, excel2], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
combined.to_excel('combined.xlsx', index=False)

如果你需要根据某些共同的键值来合并数据（类似于数据库中的join操作），可以使用`merge`函数：

# 根据共同的列名来合并数据
merged = pd.merge(excel1, excel2, on='共同列名', how='inner')  # 这里的'共同列名'需要你根据实际情况替换为相应的列名

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

以上代码中，`how`参数可以是`'inner'`, `'left'`, `'right'`, `'outer'`，分别代表内连接、左连接、右连接和外连接。