python链接两个excel表

在Python中，你可以使用`pandas`库来链接两个Excel表格。`pandas`是一个强大的数据分析和操作工具包，它提供了非常方便的接口来读取、写入和操作Excel文件。

以下是使用`pandas`进行两个Excel表格连接的基本步骤：

1. 首先，确保你已经安装了`pandas`库和`openpyxl`库（用于读取Excel文件）。如果没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入`pandas`库：

   import pandas as pd

3. 使用`pandas`的`read_excel`函数读取两个Excel文件：

   df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

4. 假设你想根据某个共同的列来连接这两个表，你可以使用`merge`函数：

   result_df = pd.merge(df1, df2, on='共同列名')

5. 最后，你可以将结果写入一个新的Excel文件中：

   result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这里的`on`参数是两个表共有的列名，用于指定如何将两个数据表合并。`index=False`参数的作用是告诉`pandas`在输出的Excel文件中不要包含行索引。