python 合并多sheet表格
时间: 2023-07-30 13:09:26 浏览: 54
在 Python 中,你可以使用 pandas 库来合并多个 Excel 表格的多个 sheet。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个表格的第一个 sheet
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 读取第二个表格的第一个 sheet
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
# 合并两个表格
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将合并后的结果保存到新的表格
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
在上面的示例中,我们使用 `pd.read_excel()` 函数来读取 Excel 文件中的不同 sheet,并将它们存储为 pandas 的 DataFrame 对象。然后,我们使用 `pd.concat()` 函数将两个 DataFrame 对象合并为一个。最后,我们使用 `to_excel()` 函数将合并后的结果保存到一个新的 Excel 文件中。
你可以根据自己的需求修改文件名、sheet 名称和合并方式。希望这能帮到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
python合并多个excel表格数据
要合并多个 Excel 表格数据,可以使用 Python 中的 pandas 库。下面是一个简单的示例代码,假设我们要合并三个 Excel 文件(file1.xlsx、file2.xlsx 和 file3.xlsx),它们都有一个名为 Sheet1 的工作表,我们要将这三个工作表的数据合并到一个 DataFrame 中:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 将三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])
# 将结果保存到一个新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
上述代码中,我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取三个 Excel 文件中的数据,然后使用 `pd.concat()` 方法将这三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中,最后使用 `to_excel()` 方法将结果保存到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是,我们使用了 `index=False` 参数来禁止保存索引值到 Excel 文件中。
python将多个sheet表合并
以下是一种将多个Excel表格中的多个sheet表合并的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取所有Excel文件中的所有sheet表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
all_data = []
for file in excel_files:
excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
all_data.append(excel_data)
# 将所有sheet表合并为一个DataFrame
df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
# 将结果保存为新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
这段代码首先读取了所有Excel文件中的所有sheet表,并将它们存储在一个列表中。然后使用`concat`函数将所有sheet表合并为一个DataFrame,最后将结果保存为一个新的Excel文件。