python 合并多sheet表格

在 Python 中，你可以使用 pandas 库来合并多个 Excel 表格的多个 sheet。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个表格的第一个 sheet
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第二个表格的第一个 sheet
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并两个表格
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的结果保存到新的表格
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们使用 `pd.read_excel()` 函数来读取 Excel 文件中的不同 sheet，并将它们存储为 pandas 的 DataFrame 对象。然后，我们使用 `pd.concat()` 函数将两个 DataFrame 对象合并为一个。最后，我们使用 `to_excel()` 函数将合并后的结果保存到一个新的 Excel 文件中。

你可以根据自己的需求修改文件名、sheet 名称和合并方式。希望这能帮到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

python合并一个表格中三个sheet文件

可以使用 pandas 库来合并一个表格中的三个 sheet 文件。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 函数读取三个 sheet 文件，将它们存储到三个 DataFrame 对象中：

import pandas as pd

# 读取三个 sheet 文件
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
df3 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet3')

2. 使用 pandas 的 concat 函数将三个 DataFrame 对象合并成一个：

# 合并三个 DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

3. 可以将合并后的 DataFrame 写入到一个新的 Excel 文件中：

# 将合并后的 DataFrame 写入到 Excel 文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

注意：如果三个 sheet 文件的列名不相同，需要在合并前先把它们的列名统一。可以使用 pandas 的 rename 函数来实现。

python合并多个excel文件，每个Excel中有多个sheet，合并后的表格中也有对应的多个sheet

可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel文件，每个Excel中有多个sheet，合并后的表格中也有对应的多个sheet。具体步骤如下：

1. 导入pandas库和os库，用于读取和处理Excel文件

import pandas as pd
import os

2. 定义一个函数，用于读取指定文件夹下的所有Excel文件，返回一个包含所有Excel文件名的列表

def get_excel_list(folder_path):
    excel_list = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
            excel_list.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return excel_list

3. 定义一个函数，用于读取指定Excel文件的所有sheet，返回一个包含所有sheet的DataFrame列表

def read_excel_sheets(excel_file):
    sheet_list = []
    excel_data = pd.ExcelFile(excel_file)
    for sheet_name in excel_data.sheet_names:
        sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
        sheet_list.append(sheet_data)
    return sheet_list

4. 定义一个函数，用于将多个DataFrame合并成一个Excel文件，每个DataFrame对应一个sheet

def merge_excel_sheets(sheet_list, output_file):
    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        for index, sheet_data in enumerate(sheet_list):
            sheet_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet{}'.format(index+1), index=False)

5. 调用上述函数实现合并多个Excel文件的操作

# 定义文件夹路径和输出文件名
folder_path = 'folder_path'
output_file = 'output_file.xlsx'

# 获取所有Excel文件名
excel_list = get_excel_list(folder_path)

# 读取所有Excel文件的所有sheet
sheet_list = []
for excel_file in excel_list:
    sheet_list.extend(read_excel_sheets(excel_file))

# 合并所有sheet到一个Excel文件中
merge_excel_sheets(sheet_list, output_file)

这样就可以将多个Excel文件中的所有sheet合并到一个Excel文件中，每个sheet对应一个原始文件的sheet。