python合并多个sheet

可以使用Python的pandas库来合并Excel中多个sheet。首先需要使用pandas读取每个sheet，然后使用concat函数将它们合并。示例代码如下:

import pandas as pd

# 读取第一个sheet
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第二个sheet
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并两个sheet
result = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存到新的Excel文件
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

相关问题

python将多个sheet表合并

以下是一种将多个Excel表格中的多个sheet表合并的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取所有Excel文件中的所有sheet表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
all_data = []
for file in excel_files:
    excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
    all_data.append(excel_data)

# 将所有sheet表合并为一个DataFrame
df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

# 将结果保存为新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

这段代码首先读取了所有Excel文件中的所有sheet表，并将它们存储在一个列表中。然后使用`concat`函数将所有sheet表合并为一个DataFrame，最后将结果保存为一个新的Excel文件。

python合并多个sheet中的对应列

可以使用pandas库来实现合并多个sheet中的对应列。具体步骤如下：

1. 首先导入pandas库并读取Excel文件中的多个sheet：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的多个sheet
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
df3 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet3')

2. 然后使用pandas的merge函数合并多个sheet中的对应列：

# 合并Sheet1和Sheet2中的对应列
merge_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

# 合并merge_df和Sheet3中的对应列
final_df = pd.merge(merge_df, df3, on='column_name')

其中，'column_name'是需要合并的对应列的列名。最终得到的final_df即为合并后的数据。