python合并两个excel

可以使用Python中的pandas库来合并两个Excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，首先使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件，然后使用concat函数将两个DataFrame合并成一个，最后使用to_excel函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

需要注意的是，如果两个Excel文件中的列名不同或顺序不同，需要先进行数据清洗和处理，确保两个DataFrame的列名和顺序相同才能进行合并。

相关问题

用python合并两个excel

这里提供一种用Python合并两个Excel文件的方法，可以使用Pandas库实现：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 进行合并
merged_file = pd.concat([file1, file2])

# 输出合并后的Excel文件
merged_file.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这个方法使用了Pandas库的read_excel()函数读取Excel文件，concat()函数合并文件，并用to_excel()函数将合并后的文件保存到本地。其中，最后的index=False表示不要在输出的Excel文件中保存行号。

需要注意的是，两个Excel文件的列名和数据类型应该相同，合并后的文件才能正确显示。如果不同，可以使用Pandas库的rename()函数修改列名，astype()函数修改数据类型。

此外，还可以通过设置merge()函数的参数来选择合并方式，例如按行合并还是按列合并等。具体用法可以参考Pandas的API文档。

python 合并两个excel sheet

可以使用pandas库读取两个excel sheet，然后使用concat函数进行合并并输出到新的excel文件中，代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 合并两个excel sheet
result = pd.concat([df1, df2])

# 输出合并后的结果到新的excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False, encoding='utf-8')