Python中两个Excel列不同怎么合并

如果你有两个Excel文件，每个文件中有一个列不同，想要将它们合并成一个文件，可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用`pd.read_excel`函数读取第一个Excel文件和第二个Excel文件，并将它们分别存储在`df1`和`df2`变量中。然后，使用`pd.concat`函数将这两个DataFrame按列(axis=1)进行合并，得到一个合并后的DataFrame(`merged_df`)。最后，使用`to_excel`函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

请将代码中的"file1.xlsx"和"file2.xlsx"替换为你要合并的两个Excel文件的路径和名称，将"merged_file.xlsx"替换为你想要保存合并后数据的Excel文件的路径和名称。

需要注意的是，合并的两个Excel文件在行数上应该是对应的，否则可能会出现数据对不齐或丢失的情况。