Python打开两个excel,把两个表中里面从11行后的资料合并为一个新的excel表格
时间: 2024-05-11 10:13:52 浏览: 16
以下是Python代码,可以实现打开两个Excel文件,将它们中11行后的数据合并到一个新的Excel文件中:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并两个DataFrames
df_combined = pd.concat([df1[11:], df2[11:]])
# 写入新的Excel文件
df_combined.to_excel('combined.xlsx', index=False)
```
在这个代码中,我们首先使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取了两个Excel文件,然后使用`concat`函数将它们中11行后的数据合并到一个新的DataFrame中,最后使用`to_excel`函数将合并后的数据写入到新的Excel文件中。
需要注意的是,这个代码假设每个Excel文件都有相同的列名和列顺序。如果列名和列顺序不同,那么合并后的结果可能会出现问题。如果需要解决这个问题,可以使用`merge`函数并指定列名进行合并。
相关问题
python 两个excel表格合并
在 Python 中,你可以使用 `pandas` 库来合并两个 Excel 表格。`pandas` 提供了 `read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件,以及 `concat()` 函数用于合并表格。
以下是一个示例代码,演示了如何合并两个 Excel 表格:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
# 读取第二个 Excel 表格
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
# 合并表格
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将合并后的表格保存到新的 Excel 文件
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)
print("合并完成!")
```
在示例代码中,我们首先导入了 `pandas` 库,并使用 `read_excel()` 函数分别读取了两个 Excel 表格(`excel1.xlsx` 和 `excel2.xlsx`)。然后,我们使用 `concat()` 函数将这两个表格合并为一个新的数据框 `merged_df`。最后,我们使用 `to_excel()` 函数将合并后的表格保存为一个新的 Excel 文件(`merged.xlsx`)。
请确保你已经安装了 `pandas` 库,并将需要合并的 Excel 文件放在正确的路径下。你需要将示例代码中的文件名(`excel1.xlsx`、`excel2.xlsx` 和 `merged.xlsx`)替换为你自己的文件名。
运行上述代码后,你将得到一个名为 `merged.xlsx` 的新的 Excel 文件,其中包含了两个原始表格的合并内容。
使用python,将两个Excel表中,id列的值相同的记录合并为一个表
可以使用 pandas 库来实现这个功能,具体步骤如下:
1. 导入 pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取两个 Excel 表格数据
```python
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
```
3. 将两个表格按照 id 列进行合并
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')
```
这里假设两个表格中都有一个名为 id 的列,通过调用 pandas 库的 merge 方法进行合并,on 参数指定按照 id 列进行合并。
4. 将合并后的数据保存到新的 Excel 表格中
```python
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)
```
to_excel 方法可以将 pandas 数据框保存为 Excel 表格,index 参数指定是否保留行索引。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)
```
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