python将两个excel表格根据某个属性值相等链接起来形成新的表格的代码

以下是示例代码，可以用于将两个Excel表格根据某个属性值相等链接起来形成新的表格：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel表格
df1 = pd.read_excel('path/to/excel1.xlsx')
# 读取第二个Excel表格
df2 = pd.read_excel('path/to/excel2.xlsx')

# 将两个表格根据属性列合并
result = pd.merge(df1, df2, on='属性列名称')

# 保存合并后的表格
result.to_excel('path/to/output.xlsx', index=False)

在代码中，`pd.read_excel()`函数可以用于读取Excel表格，`pd.merge()`函数可以用于根据指定的属性列进行合并，`to_excel()`函数用于保存生成的合并表格。需要将代码中的`path/to`替换为你的实际路径名称。

相关问题

python将多个EXCEL表格相同列数据合并生成一个新的excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取多个Excel表格

df1 = pd.read_excel('path/to/excel/file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('path/to/excel/file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('path/to/excel/file3.xlsx')

3. 合并数据

frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

4. 将合并后的数据写入新的Excel表格

result.to_excel('path/to/excel/newfile.xlsx', index=False)

其中，`pd.concat()`函数用于合并数据，`to_excel()`函数用于将数据写入Excel表格。`index=False`表示不写入行索引。

用python写两个excel表格指定列对比，标记重复数据的代码

好的，以下是一个简单的示例代码，用于对比两个 Excel 表格指定列并标记重复的数据：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('example1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('example2.xlsx')

# 指定需要对比的列
merge_cols = ['列1', '列2']

# 对比两个数据框
df_merge = pd.merge(df1, df2, on=merge_cols, how='inner', indicator=True)

# 标记重复的数据
df_merge.loc[df_merge['_merge'] == 'both', '标记列'] = '重复'

# 保存标记后的数据框
df_merge.to_excel('example_merged.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先使用 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取需要对比的两个 Excel 文件，并将它们存储为两个 Pandas 数据框。然后，我们指定需要对比的列名，将其存储为一个列表。接着，我们使用 `merge` 函数将这两个数据框按照指定的列进行内连接，同时使用 `indicator` 参数添加一列 `_merge` 标记数据是否在两个数据框中都存在。最后，我们使用 `loc` 方法将 `_merge` 列中值为 `both` 的行标记为重复的数据，并在标记列中添加一个标记值。最后，我们使用 `to_excel` 函数将标记后的数据框保存为一个新的 Excel 文件。

请注意，这个示例代码中的文件名、列名和标记值需要根据具体情况进行修改。另外，如果需要对比的列不止两列，需要将列名全部添加到 `merge_cols` 列表中。