Python代码将一个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类
时间: 2024-02-13 15:01:20 浏览: 23
您可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格数据,再结合groupby函数实现按照地区名称对企业名称进行分类。
以下是一个简单的示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 按照地区名称分组
grouped = df.groupby('地区名称')
# 遍历每个地区分组
for name, group in grouped:
print('地区名称:', name)
print('企业名称:', list(group['企业名称']))
```
在这个示例中,我们将Excel表格数据读取到了一个pandas的DataFrame对象中,并使用groupby函数按照地区名称对数据进行分组。然后,我们遍历每个地区分组,输出企业名称列表。
请注意,这只是一个简单的示例代码,您需要根据实际情况进行修改和调整。另外,您需要安装pandas库才能运行这个代码。
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Python代码将多个个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类
您可以使用Python中的pandas库来读取和处理多个Excel表格数据,再结合groupby函数实现按照地区名称对企业名称进行分类。
以下是一个简单的示例代码:
``` python
import pandas as pd
import os
# 文件夹路径
folder_path = 'excel_files'
# 读取文件夹内的所有Excel表格数据
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
dfs = [pd.read_excel(f) for f in excel_files]
# 合并所有Excel表格数据
df = pd.concat(dfs)
# 按照地区名称分组
grouped = df.groupby('地区名称')
# 遍历每个地区分组
for name, group in grouped:
print('地区名称:', name)
print('企业名称:', list(group['企业名称']))
```
在这个示例中,我们首先读取了一个文件夹内的所有Excel表格数据,并使用pd.concat函数将它们合并成一个pandas的DataFrame对象。然后,我们使用groupby函数按照地区名称对数据进行分组。最后,我们遍历每个地区分组,输出企业名称列表。
请注意,这只是一个简单的示例代码,您需要根据实际情况进行修改和调整。另外,您需要安装pandas库才能运行这个代码。
Python代码将多个个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类,并且按照各个地区名称生成新Excel
下面是一个示例代码,可以将多个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类,并且按照各个地区名称生成新Excel:
```python
import pandas as pd
import os
# 定义文件夹路径和输出文件夹路径
folder_path = 'excel_files'
output_path = 'output_files'
# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
# 对每个Excel文件进行处理
for file in excel_files:
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
# 对数据按照地区名称进行分组
grouped = df.groupby('地区名称')
# 对每个地区生成一个新的Excel文件
for name, group in grouped:
# 定义新Excel文件的文件名
output_file = f"{name}.xlsx"
# 将数据写入新的Excel文件
group.to_excel(os.path.join(output_path, output_file), index=False)
```
在这个示例代码中,我们首先定义了输入文件夹路径和输出文件夹路径,然后获取了输入文件夹中所有的Excel文件的文件名。接着,我们对每个Excel文件进行处理,首先读取文件中的数据,然后按照地区名称进行分组。最后,对每个地区生成一个新的Excel文件,并将该地区的数据写入到新的Excel文件中。