Python代码将一个Excel表格按照地区名称进行分组，并且输出为以地区名称命名的新Excel

下面是一个Python代码示例，可以按照地区名称将一个Excel表格分组，并将每个地区的数据输出到以地区名称命名的新Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 获取所有地区名称
regions = df['地区'].unique()

# 按照地区名称分组，将每个分组输出到新的Excel文件中
for region in regions:
    region_df = df[df['地区'] == region]
    region_df.to_excel(f'{region}.xlsx', index=False)

这个代码假设原始Excel文件包含一个名为"地区"的列，其中包含各个地区的名称。代码首先使用`pandas`库中的`read_excel()`函数读取原始Excel文件，然后使用`unique()`方法获取所有不同的地区名称。接下来，代码使用`for`循环遍历每个地区名称，然后使用`pandas`库中的`to_excel()`方法将该地区的数据输出到一个以地区名称命名的新Excel文件中，其中`index=False`参数表示不将行索引写入输出文件。

相关问题

Python代码将多个个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类，并且新增一列是Excel名中（）内的内容命名为时间，并且按照各个地区名称生成新Excel

好的，我可以为您提供一段Python代码来实现这个需求。首先，您需要安装pandas和openpyxl库。

以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 设置工作目录
work_dir = 'your/work/dir'
os.chdir(work_dir)

# 获取所有Excel文件名
file_names = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.xlsx')]

# 定义分类函数
def classify(file_name):
    region_name = file_name.split('(')[0]  # 地区名称为文件名中'('之前的部分
    df = pd.read_excel(file_name)
    df['时间'] = file_name.split('(')[1].split(')')[0]  # 新增一列时间，从文件名中获取
    return region_name, df

# 对所有Excel文件进行分类
dfs_by_region = {}
for file_name in file_names:
    region_name, df = classify(file_name)
    if region_name not in dfs_by_region:
        dfs_by_region[region_name] = df
    else:
        dfs_by_region[region_name] = pd.concat([dfs_by_region[region_name], df])

# 将分类后的数据写入新Excel文件
for region_name, df in dfs_by_region.items():
    file_name = f'{region_name}.xlsx'
    df.to_excel(file_name, index=False)

这段代码会将所有xlsx文件按照文件名中'('之前的部分分类，并在分类后的每个DataFrame中新增一列时间，最后将所有分类后的数据写入新的Excel文件中。

Python代码将多个个Excel表格新增一列是Excel名中（）内的内容命名为时间

以下是一个Python代码示例，可以实现您的需求。

import os
import pandas as pd

# 设置工作目录
work_dir = 'your/work/dir'
os.chdir(work_dir)

# 获取所有Excel文件名
file_names = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.xlsx')]

# 定义函数，用于解析文件名中的时间
def parse_time(file_name):
    time_str = file_name.split('(')[-1].split(')')[0]
    return pd.to_datetime(time_str)

# 循环遍历Excel文件，对每个文件新增一列时间
for file_name in file_names:
    df = pd.read_excel(file_name)
    time = parse_time(file_name)
    df['时间'] = time
    df.to_excel(file_name, index=False)

这段代码会遍历工作目录下的所有Excel文件，对每个文件新增一列时间，并将时间值从文件名中解析出来。新的时间列将被添加到每个Excel文件的末尾，并且原始的Excel文件将被覆盖。注意，在解析时间值之前，需要先将其转换为pandas的datetime对象，以便后续的时间计算和处理。