Python代码将多个个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类，并且新增一列是Excel名中（）内的内容命名为时间，并且按照各个地区名称生成新Excel

好的，我可以为您提供一段Python代码来实现这个需求。首先，您需要安装pandas和openpyxl库。

以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 设置工作目录
work_dir = 'your/work/dir'
os.chdir(work_dir)

# 获取所有Excel文件名
file_names = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.xlsx')]

# 定义分类函数
def classify(file_name):
    region_name = file_name.split('(')[0]  # 地区名称为文件名中'('之前的部分
    df = pd.read_excel(file_name)
    df['时间'] = file_name.split('(')[1].split(')')[0]  # 新增一列时间，从文件名中获取
    return region_name, df

# 对所有Excel文件进行分类
dfs_by_region = {}
for file_name in file_names:
    region_name, df = classify(file_name)
    if region_name not in dfs_by_region:
        dfs_by_region[region_name] = df
    else:
        dfs_by_region[region_name] = pd.concat([dfs_by_region[region_name], df])

# 将分类后的数据写入新Excel文件
for region_name, df in dfs_by_region.items():
    file_name = f'{region_name}.xlsx'
    df.to_excel(file_name, index=False)

这段代码会将所有xlsx文件按照文件名中'('之前的部分分类，并在分类后的每个DataFrame中新增一列时间，最后将所有分类后的数据写入新的Excel文件中。