用python写一个将excel表格导入neo4j的程序，excel数据表头如下 类别 名称 外观 味道

好的，首先需要安装neo4j和pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install neo4j pandas

然后，你可以按照以下步骤编写程序：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from neo4j import GraphDatabase

2. 定义导入excel文件的函数：

def read_excel(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    return df

3. 定义连接neo4j数据库的函数：

def connect_neo4j(uri, user, password):
    driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))
    return driver

4. 定义向neo4j数据库中插入数据的函数：

def insert_data(driver, category, name, appearance, taste):
    with driver.session() as session:
        session.run("CREATE (:Food {category: $category, name: $name, appearance: $appearance, taste: $taste})", category=category, name=name, appearance=appearance, taste=taste)

5. 加载excel文件并将数据导入neo4j数据库：

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'food.xlsx'
    df = read_excel(file_path)
    uri = "bolt://localhost:7687"
    user = "neo4j"
    password = "password"
    driver = connect_neo4j(uri, user, password)
    for index, row in df.iterrows():
        category = row['类别']
        name = row['名称']
        appearance = row['外观']
        taste = row['味道']
        insert_data(driver, category, name, appearance, taste)
    driver.close()

以上代码中的 uri、user 和 password 需要根据你的实际情况进行修改。同时，需要注意的是，如果是第一次将数据导入neo4j数据库，需要先创建一个空的数据库。可以在neo4j的浏览器界面上执行以下命令进行创建：

CREATE DATABASE food

然后在程序中使用以下命令连接到新创建的数据库：

uri = "bolt://localhost:7687"
user = "neo4j"
password = "password"
database = "food"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password), database=database)

这样就可以成功将excel表格导入neo4j数据库了。