python将excel数据导入neo4j，存在多类结点和多类关系

可以使用openpyxl库将Excel数据读取为Python中的数据结构，然后使用py2neo库将数据导入Neo4j，并根据数据的不同类型创建不同的节点和关系。

以下是导入包含多种节点和关系的Excel数据的示例：

from openpyxl import load_workbook
from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph(host='localhost', port=7687, auth=('username', 'password'))

# 从Excel文件中读取数据
workbook = load_workbook(filename='data.xlsx')
worksheet1 = workbook['Sheet1']  # 例如，第一个工作表包含人员数据
worksheet2 = workbook['Sheet2']  # 第二个工作表包含项目数据

# 创建节点和关系
for row in worksheet1.iter_rows(min_row=2):
    person_node = Node("Person", name=row[0].value, age=row[1].value)
    graph.create(person_node)

for row in worksheet2.iter_rows(min_row=2):
    project_node = Node("Project", name=row[0].value, start_date=row[1].value, end_date=row[2].value)
    graph.create(project_node)

    for p in row[3].value.split(";"):
        person_node = graph.nodes.match("Person", name=p.strip()).first()
        if person_node:
            relationship = Relationship(person_node, "WORKED_ON", project_node)
            graph.create(relationship)

    for t in row[4].value.split(";"):
        technology_node = graph.nodes.match("Technology", name=t.strip()).first()
        if technology_node:
            relationship = Relationship(project_node, "USED_TECHNOLOGY", technology_node)
            graph.create(relationship)

在此示例中，我们假设Excel文件包含两个工作表。第一个工作表包含人员数据，包括名称和年龄。我们将每个人员作为“Person”节点导入Neo4j。第二个工作表包含项目数据，包括名称、开始日期、结束日期、参与人员和使用的技术。我们将每个项目作为“Project”节点导入Neo4j，并使用“WORKED_ON”关系将每个项目连接到参与的人员节点，以及使用“USED_TECHNOLOGY”关系将每个项目连接到使用的技术节点。在导入过程中，我们首先使用节点名称在Neo4j中查找现有的节点，以避免创建重复的节点。