一个excel表，首行是结点名称和关系名称，python如何将excel表导入neo4j

1. 安装Py2neo库

在Python环境中，可以通过使用pip安装Py2neo库。

pip install py2neo

2. 创建连接到Neo4j

在Python环境中，连接到Neo4j数据库需要创建一个Graph对象，使用已在Neo4j中创建的数据库的URL连接到数据库。例如，如果数据库位于本地主机上的默认端口上，那么可以通过以下代码连接到该数据库：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687")

3. 导入Excel数据到Neo4j

可以使用pandas库来读取Excel数据。首先，需要将Excel数据加载到pandas DataFrame对象中，然后将数据迭代到Neo4j中。例如，以下代码从“sheet1”中读取Excel表格数据，并将其导入到名为“nodes”和“relationships”的Neo4j节点和关系中。

import pandas as pd
from py2neo import Node, Relationship

# 读取Excel数据到DataFrame对象
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="sheet1")

# 迭代节点
for index, row in df.iterrows():
    node1 = Node(row["Node1"])
    node2 = Node(row["Node2"])
    relationship = Relationship(node1, row["Relationship"], node2)
    
    #提交到Neo4j数据库
    graph.create(node1)
    graph.create(node2)
    graph.create(relationship)

4. 关闭Neo4j连接

在使用完Neo4j数据库之后，应该关闭连接，以确保资源得到释放。可以通过以下代码关闭连接：

graph.close()

完整代码：

import pandas as pd
from py2neo import Node, Relationship, Graph

# 创建连接到Neo4j
graph = Graph("bolt://localhost:7687")

# 读取Excel数据到DataFrame对象
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="sheet1")

# 迭代节点
for index, row in df.iterrows():
    node1 = Node(row["Node1"])
    node2 = Node(row["Node2"])
    relationship = Relationship(node1, row["Relationship"], node2)
    
    #提交到Neo4j数据库
    graph.create(node1)
    graph.create(node2)
    graph.create(relationship)

# 关闭Neo4j连接
graph.close()